A continuación se presentan algunas piezas de información útiles (de Cooper, Heron y Heward, 2007) con respecto a la medición en el análisis del comportamiento.
- Grabación de eventos Abarca una amplia variedad de procedimientos para detectar y registrar el número de veces que se observa un comportamiento de interés.
- La medida es confiablecuando arroja los mismos valores a través de mediciones repetidas del mismo evento.
- Aunque una alta confiabilidad no confirma una alta precisión, descubrir una baja nivel de confiabilidad indica que los datos son lo suficientemente sospechosos como para ser ignorado hasta que se puedan determinar y reparar los problemas en el sistema de medición.
- La mayoría de las investigaciones sobre el uso de ABA observadores humanosmedir el comportamiento y error humano es la mayor amenaza para la precisión y confiabilidad de los datos.
- Medir una dimensión de la conducta que no es adecuada o es irrelevante para la razón por la que se mide la conducta amenaza validez.
- Medición indirecta es medir un comportamiento diferente al comportamiento de interés. Esto amenaza la validez del sistema de medición debido a que requiere que el investigador o profesional realice inferencias sobre la relación entre las medidas obtenidas y el comportamiento real de interés.
MUESTREO DE TIEMPO
- Muestreo de tiempose refiere a una variedad de métodos para observar y registrar el comportamiento durante intervalos o en momentos específicos en el tiempo.
- Observadores usando intervalo completo La grabación divide el período de observación en una serie de intervalos de tiempo iguales. Al final de cada intervalo, registran si el comportamiento objetivo ocurrió durante todo el intervalo.
- Observadores usando intervalo parcial La grabación divide el período de observación en una serie de intervalos de tiempo iguales. Al final de cada intervalo, registran si el comportamiento ocurrió en algún momento durante el intervalo.
- Observadores usando muestreo de tiempo momentáneo dividir el período de observación en una serie de intervalos de tiempo. Al final de cada intervalo, registran si el comportamiento objetivo se está produciendo en ese momento específico.
PRODUCTOS PERMANENTES
- La medición del comportamiento después de que ha ocurrido mediante la medición de sus efectos sobre el medio ambiente se conoce como medición por producto permanente.
- La medición de muchos comportamientos se puede lograr a través de productos permanentes.
- Evaluar la confiabilidad de la medición requiere un análisis natural o artificial. producto permanente para que el observador pueda volver a medir los mismos eventos de comportamiento.
ACUERDO INTEROBSERVADOR
- El indicador de calidad de medición más utilizado en ABA es acuerdo entre observadores (IOA)el grado en que dos o más observadores reportan los mismos valores observados después de medir los mismos eventos.
- Los investigadores y profesionales utilizan medidas de IOA para (a) determinar la competencia de nuevos observadores, (b) detectar deriva del observador(c) juzgar si la definición de la conducta objetivo es claro y el sistema no demasiadodifícilusar, y (d) convencer a otros del relativo credibilidad de los datos
- Existen numerosas técnicas para calcular el IOA, cada una de las cuales proporciona una visión algo diferente del alcance y la naturaleza del acuerdo y el desacuerdo entre observadores
- Porcentaje de acuerdo entre observadores es la convención más común para reportar IOA en ABA.
- El IOA para los datos obtenidos mediante el registro de eventos se puede calcular comparando (a) el cuenta total registrados por cada observador por período de medición, (b) los conteos contados por cada observador durante cada una de una serie de intervalos de tiempo más pequeños dentro del período de medicióno (c) la cuenta de cada observador de 1 o 0 en unensayo por ensayo.
- Cuenta total IOA es el indicador más simple y crudo de IOA para datos de registro de eventos, yrecuento exacto por intervalo IOA es el más estricto para la mayoría de los conjuntos de datos obtenidos mediante el registro de eventos.
Referencia: Cooper JO, Heron TE, Heward WL (2007). Análisis de comportamiento aplicado (2ª ed.) Upper Saddle River, Nueva Jersey: Pearson.
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