A principios del siglo XX, un profesor de secundaria alemán llamado Wilhelm Von Osten pensaba que la inteligencia de los animales estaba subestimada. Decidió enseñarle a su caballo, Hans, algunas aritméticas básicas para demostrar su punto. El inteligente Hans, como se conoció al caballo, aprendía rápidamente. Pronto pudo sumar, restar, multiplicar y dividir y daría respuestas correctas golpeando con su casco. Los científicos tardaron más de un año en demostrar que el caballo no hacía los cálculos por sí mismo. Resultó que Clever Hans estaba captando señales sutiles de las expresiones faciales y gestos de su dueño.
Influir de esta manera en el resultado de un experimento se denomina «sesgo del experimentador» o «sesgo de las expectativas del observador».
¿Qué es el sesgo del experimentador?
El sesgo del experimentador ocurre cuando un investigador afecta intencionalmente o no los datos, los participantes o los resultados de un experimento.
El fenómeno también se conoce como sesgo del observador, sesgo de información, sesgo de investigación, sesgo de expectativa, efecto del experimentador, efecto de la expectativa del observador, efecto de la expectativa del experimentador y efecto del observador.
Una de las principales causas del sesgo del experimentador es la incapacidad humana de permanecer completamente objetivo. Sesgos como el sesgo de confirmación y el sesgo de retrospectiva afectan nuestro juicio todos los días. En el caso del sesgo del experimentador, las personas que realizan una investigación pueden inclinarse hacia sus expectativas originales sobre una hipótesis sin que el experimentador sea consciente de haber cometido un error o de tratar a los participantes de manera diferente. Estas expectativas pueden influir en cómo se estructuran, realizan e interpretan los estudios. Pueden afectar negativamente los resultados, haciéndolos defectuosos o irrelevantes. En cierto modo, éste suele ser un caso más específico de sesgo de confirmación.
Experimento de Rosenthal y Fode
Uno de los ejemplos más conocidos de sesgo del experimentador es el experimento realizado por los psicólogos Robert Rosenthal y Kermit Fode en 1963.
Rosenthal y Kermit pidieron a dos grupos de estudiantes de psicología que evaluaran la capacidad de las ratas para recorrer un laberinto. Mientras que a un grupo se le dijo que sus ratas eran “brillantes”, al otro se le convenció de que se le habían asignado ratas “aburridas”. Las ratas fueron elegidas al azar y no existieron diferencias significativas entre ellas.
Curiosamente, los estudiantes a quienes se les dijo que sus ratas tenían un brillo laberíntico informaron tiempos de carrera más rápidos que aquellos que no esperaban que sus roedores tuvieran un buen desempeño. En otras palabras, las expectativas de los estudiantes influyeron directamente en los resultados obtenidos.
El experimento de Rosenthal y Fode muestra cómo los resultados de un estudio pueden modificarse como consecuencia de la interacción entre el experimentador y el sujeto.
Sin embargo, la interacción experimentador-sujeto no es la única fuente de sesgo del experimentador. (No es la única vez que el sesgo puede aparecer cuando uno observa las acciones de otra persona. Estamos influenciados por el sesgo actor-observador a diario, ¡trabajemos o no en un laboratorio de psicología!)
Tipos de sesgo del experimentador
El sesgo del experimentador puede ocurrir en todas las fases del estudio, desde la investigación de antecedentes inicial y el diseño de la encuesta hasta el análisis de datos y la presentación final de los resultados.
Sesgo de diseño
El sesgo de diseño es uno de los tipos más frecuentes de sesgo del experimentador. Ocurre cuando los investigadores establecen una hipótesis particular y dan forma a toda su metodología para confirmarla. Rosenthal demostró que el 70% de los sesgos del experimentador influyen en los resultados a favor de la hipótesis del investigador.
Ejemplo de sesgo del experimentador (sesgo de diseño)
Un experimentador cree que separar a hombres y mujeres durante períodos prolongados acaba por volverlos inquietos y hostiles. Es una hipótesis tonta, pero podría «probarse» mediante un sesgo de diseño. Digamos que un psicólogo establece esta idea como su hipótesis. Miden los niveles de estrés de los participantes antes de que comience el experimento. Durante el experimento, los participantes están separados por género y aislados del mundo. Sus dietas están apagadas. Se cambian las rutinas. Los participantes no tienen acceso a sus amigos o familiares. Seguramente se van a inquietar. El psicólogo podría argumentar que estos resultados prueban su punto. ¿Pero lo hace?
No todos los ejemplos de sesgo de diseño son tan extremos, pero muestra cómo puede influir en los resultados.
Sesgo de muestreo
El sesgo de muestreo o selección se refiere a elegir a los participantes de manera que ciertos datos demográficos estén subrepresentados o sobrerrepresentados en un estudio. Los estudios afectados por el sesgo de muestreo no se basan en un grupo totalmente representativo.
El sesgo de omisión ocurre cuando se omite de la muestra a participantes de ciertos grupos étnicos o de edad. En el sesgo inclusivo, por el contrario, las muestras se seleccionan por conveniencia, como que todos los participantes encajen en un rango demográfico estrecho.
Ejemplo de sesgo del experimentador (sesgo de muestreo)
Philip Zimbardo creó el Experimento de la prisión de Stanford para responder a la pregunta: «¿Qué sucede cuando pones a personas buenas en un lugar malo?» El experimento es ahora uno de los experimentos más infames de la psicología social. Pero hay (al menos) un problema con el intento de Zimbardo de responder a una pregunta tan vaga. No pone a todo tipo de «gente buena» en un lugar malo. Todos los participantes en el experimento de la prisión de Stanford eran hombres jóvenes. ¿Pueden 24 jóvenes de la misma edad y procedencia reflejar la mentalidad de todas las «buenas personas»? No precisamente.
Sesgo procesal
El sesgo de procedimiento surge cuando la forma en que el experimentador lleva a cabo un estudio afecta los resultados. Si a los participantes se les da poco tiempo para responder las preguntas, sus respuestas serán apresuradas y no mostrarán correctamente sus opiniones o conocimientos.
Ejemplo de sesgo del experimentador (sesgo de procedimiento)
Una vez más, el experimento de la prisión de Stanford ofrece un buen ejemplo de sesgo del experimentador. Este ejemplo es simplemente una acusación. Años después de que el experimento apareciera en los titulares, Zimbardo fue acusado de «entrenar» a los guardias. El entrenamiento supuestamente alentó a los guardias a actuar agresivamente hacia los prisioneros. Si esto es cierto, entonces los hallazgos sobre la agresión de los guardias no deberían reflejar la premisa del experimento sino el procedimiento. ¿Qué sucede cuando pones a personas buenas en un lugar malo y las entrenas para que sean malas?
Sesgo de medición
El sesgo de medición es un error sistemático durante la fase de recopilación de datos de la investigación. Puede tener lugar cuando el equipo utilizado está defectuoso o cuando no se utiliza correctamente.
Ejemplo de sesgo del experimentador (sesgo de medición)
¡No calibrar las básculas puede cambiar drásticamente los resultados de un estudio! Otro ejemplo de esto es el redondeo hacia arriba o hacia abajo. Si un experimentador no es exacto con sus mediciones, podría sesgar los resultados. El sesgo no tiene por qué ser nefasto, simplemente puede ser negligente.
Sesgo del entrevistador
Los entrevistadores pueden influir consciente o inconscientemente en las respuestas proporcionando información adicional y pistas sutiles. Como hemos visto en el experimento del laberinto de ratas, la respuesta del sujeto inevitablemente se inclinará hacia las opiniones del entrevistador.
Ejemplo de sesgo del experimentador (sesgo de entrevista)
Piense en la diferencia entre los siguientes conjuntos de preguntas:
- «¿Con qué frecuencia te bañas?» versus «Estoy seguro de que eres muy higiénico, ¿verdad?»
- «En una escala del 1 al 10, ¿cuánto dolor experimentó?» versus «¿El dolor fue leve, moderado o insoportable?»
- «¿Quién te influyó para que fueras amable?» versus «¿Tu madre te enseñó a tener buenos modales?»
Las diferencias entre estas preguntas son sutiles. En algunos contextos, es posible que los investigadores no los consideren sesgados. Si está creando preguntas para una entrevista, asegúrese de consultar a un grupo diverso de investigadores. ¡El sesgo en las entrevistas puede provenir de nuestra educación, consumo de medios y otros factores que no podemos controlar!
Sesgo de respuesta
El sesgo de respuesta es una tendencia a responder preguntas de manera inexacta. Es posible que los participantes quieran dar las respuestas que creen que son correctas, por ejemplo, o aquellas que son socialmente más aceptables de lo que realmente creen. Los encuestados suelen estar sujetos al efecto Hawthorne, un fenómeno en el que las personas hacen más esfuerzos y obtienen mejores resultados en un estudio porque saben que están siendo observadas.
Ejemplo de sesgo del experimentador (sesgo de respuesta)
El estudio de la línea Asch es un gran ejemplo de este sesgo. Por supuesto, los investigadores crearon este estudio para mostrar el impacto del sesgo de respuesta. En el estudio, los participantes se sentaron entre varios «actores». El investigador pidió a la sala que identificara una línea determinada. Todos los actores en la sala respondieron incorrectamente. Para confirmarlo, muchos participantes aceptaron la respuesta incorrecta. Esto es un sesgo de respuesta y ocurre con más frecuencia de lo que cree.
Sesgo de información
El sesgo de información, también llamado información selectiva, surge cuando la naturaleza de los resultados influye en la difusión de los hallazgos de la investigación. Este tipo de sesgo suele estar fuera del control del investigador. Aunque los estudios con resultados negativos pueden ser tan importantes como los positivos, es mucho más probable que otros informen, publiquen y citen estos últimos.
Ejemplo de sesgo del experimentador (sesgo de informe)
¿Por qué escuchamos más sobre el Experimento de la Prisión de Stanford que sobre otros experimentos? ¡Sesgo de información! El experimento de la prisión de Stanford es fascinante. El drama que rodea a los resultados ocupa grandes titulares. Stanford es una escuela prestigiosa. ¡Incluso hay una película sobre esto! Sí, hubo algunos sesgos en el estudio. Sin embargo, psicólogos y creadores de contenidos seguirán discutiendo sobre este experimento durante muchos años.
¿Cómo se puede eliminar el sesgo del experimentador en la investigación?
Desafortunadamente, el sesgo del experimentador no puede eliminarse por completo mientras haya seres humanos involucrados en el proceso experimental. Nuestra educación, educación y experiencia siempre pueden influir en la forma en que recopilamos y analizamos datos. Sin embargo, el sesgo del experimentador se puede controlar compartiendo primero este fenómeno con las personas involucradas en la realización de experimentos.
¿Cómo se puede controlar el sesgo del experimentador?
Una forma de controlar el sesgo del experimentador es formar intencionalmente un equipo diverso y fomentar la comunicación abierta sobre cómo realizar experimentos. Cuanto más grande sea el grupo, más perspectivas se compartirán y se revelarán los prejuicios. Se deben considerar los sesgos en cada paso del proceso.
Estrategias para evitar el sesgo del experimentador
La mayoría de los experimentos modernos están diseñados para reducir la posibilidad de resultados distorsionados por sesgos. En general, los sesgos pueden mantenerse al mínimo si los experimentadores están capacitados adecuadamente y se implementan reglas y procedimientos claros.
Hay varias formas concretas en que los investigadores pueden evitar el sesgo del experimentador.
Análisis ciego
Un análisis ciego es una forma óptima de reducir el sesgo del experimentador en muchos campos de investigación. Se retiene toda la información que pueda influir en el resultado del experimento. A veces, los investigadores no reciben información sobre los verdaderos resultados hasta que han completado el análisis. De manera similar, cuando los participantes desconocen la hipótesis, no pueden influir en el resultado del experimento.
Estudio doble ciego
Las técnicas de doble ciego se utilizan comúnmente en la investigación clínica. A diferencia de un ensayo abierto, se realiza un estudio doble ciego para que ni el médico ni los pacientes conozcan la naturaleza del tratamiento. No saben quién está recibiendo un tratamiento real y quién recibe un placebo, eliminando así cualquier sesgo de diseño o entrevista del experimento.
Minimizar la exposición
Cuanto menos exposición tengan los encuestados a los experimentadores, es menos probable que capten alguna señal que pueda afectar sus respuestas. Una de las formas habituales de minimizar la interacción entre los participantes y los experimentadores es grabar previamente las instrucciones.
Revisión por pares
La revisión por pares implica evaluar el trabajo de personas que poseen experiencia comparable a la del investigador. Su función es identificar…