La sabiduría de las multitudes (James Surowiecki) – Resumen del libro
Hay dos teorías distintas sobre las multitudes. Una teoría sostiene que las multitudes son «inconscientes», caóticas y ciegas. La teoría opuesta sostiene que las multitudes son «conscientes» y tienen inteligencia bajo ciertas condiciones. Biblia La sabiduría de las multitudes afirma que cuando la multitud no es rebelde o cegada por el propio pensamiento del grupo, serán más inteligentes e inteligentes que cualquier individuo sobresaliente.
Autor James Surowiecki Se especializa en negocios y finanzas para la columna «La página financiera» para el New Yorker. Sus artículos han aparecido en muchas prestigiosas revistas como The New York Times, Wall Street Journal, The Motley Fool, Asuntos Exteriores, Artforum, Wired and Slate. Es estudiante de doctorado en la historia estadounidense en la Universidad de Yale.
Las multitudes predicen el peso de una vaca
En 1907, el científico británico Francis Galton hizo un descubrimiento interesante en la exposición de ganado y aves de corral en el oeste de Inglaterra. 800 personas compraron boletos para un concurso de premios: predecir el peso de un toro castrado independientemente de su cabello. Hay muchas personas que no conocen el ganado entre los 800 participantes en esta competencia. Pero sorprendentemente, el resultado promedio válido de los 787 jugadores fue de 1,198 libras, lo que está cerca del peso real de la vaca después del sacrificio y la depilación de 1.197 libras.
Testificando esto, escribió Galton: «Los resultados parecen mejorar la confiabilidad del juicio democrático por encima de las expectativas».
Sabiduría de la multitud
Siguiendo los pasos de Galton, otros investigadores en varios campos han demostrado la existencia de la «sabiduría de las multitudes». En consecuencia, cuando la multitud no es rebelde ni cegada por el propio pensamiento del grupo, son más inteligentes que cualquier persona excelente para encontrar soluciones a tres tipos principales de problemas:
- Problemas cognitivos y resolución de problemas. Las multitudes son buenas para resolver problemas con respuestas específicas, como: ¿Quién ganará el Super Bowl de este año? ¿Dónde está el mejor lugar para construir una fábrica? ¿Cuál es la probabilidad de que este medicamento sea aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (15)?
- Problema de coordinación. Las multitudes son bastante buenas para coordinar las actividades de los miembros. Por ejemplo, ¿cómo se encuentran los compradores y los vendedores y realizan una transacción a un precio razonable? ¿Cómo organizan las empresas sus actividades?
- Problema de cooperación. Es probable que las multitudes cooperen. Por ejemplo, ¿cómo pueden las personas interesadas y escépticas a sí mismas trabajar juntas y contribuir al bien común? Pagar impuestos, lidiar con la contaminación y acordar un nivel razonable de contribución son asuntos de cooperación de multitudes.
Algunos ejemplos, evidencia sorprendente de la sabiduría de las multitudes
En mayo de 1968, el American Submarine Scorpion desapareció mientras regresaba a Newport desde una misión en el Atlántico Norte.
La Marina de los EE. UU. Realizó esta difícil búsqueda. El oficial John Craven ideó una forma de encontrar barcos basados en la sabiduría de la multitud. Reunió a un gran grupo de personas con conocimientos en muchos campos, incluidos matemáticos, expertos en submarinos y socorristas.
Pidió a cada uno de ellos individualmente que respondieran una serie de preguntas sobre la desaparición del Scorpion, como por qué el barco se estrelló, qué tan rápido era viajar, a qué velocidad se hundió y similar. .
Luego, John Craven le pidió a cada persona del grupo que apostara sus respuestas para explotar su capacidad de pensamiento y conocimiento sobre el accidente. Agregó las respuestas de cada persona para sacar una conclusión general que describe cómo desapareció el escorpión. Craven repitió este proceso para encontrar una respuesta compuesta y localizar el barco hundido. Más tarde, la Armada encontró el escorpión a solo 40 metros del pronóstico de Craven.
A las 11:38 am del 28 de enero de 1986, el Space Shuttle Challenger se lanzó al espacio. 74 minutos después de alcanzar 10 millas y en vuelo, el barco explotó.
Pronto, el mercado de valores reaccionó negativamente a las acciones de los cuatro contratistas involucrados en el proyecto del transbordador espacial. Fue Rockwell International Building el barco y los motores principales, Lockheed administrando el apoyo al suelo, Martin Marietta construyendo los tanques de combustible externos y el edificio de Morton el cohete de refuerzo de combustible sólido.
Las acciones de estas cuatro compañías se han desplomado del 3% al 8%. Al día siguiente, las acciones de tres de las cuatro compañías comenzaron a recuperarse, un 3%menos, mientras que las acciones de Morton Thiokol cayeron un 12%. Era como si el mercado hubiera encontrado evidencia para retener a Morton Thiokol principalmente responsable del desastre del retador.
Seis meses después, la Junta de Inspección concluyó oficialmente que era la mala resistencia climática de las juntas tóricas, fabricadas por Morton Thiokol, lo que causó el accidente y que las otras compañías estaban exentas. excepto la responsabilidad.
Las investigaciones adicionales sobre si hubo una fuga de la gestión de Morton Thiokol fueron infructuosas. (Antes de los resultados de la investigación, la gerencia de Morton Thiokol no estaba en absoluto convencida de que tenían la culpa. Y si lo fueran, habrían protegido la información y no la habrían revelado al mercado). Aparentemente la multitud de inversores. Fue inteligente en el mercado de valores averiguar exactamente qué compañía tuvo la culpa solo 30 minutos después del accidente.
El motor de búsqueda exacto de Google también se basa en la sabiduría de la multitud. Yahoo, Alvista y Lycos fueron los principales motores de búsqueda hasta que Google apareció en 1998. En el centro de este motor de búsqueda estaba el mecanismo de rango de página inventado por Sergey Brin y Larry Page en 1996.
Este es un método de cálculo que permite que todos los sitios web en Internet decidan qué páginas son más relevantes para la información que se busca, específicamente de la siguiente manera: el algoritmo de rango de página considera el enlace de la página A a la página B como un voto del sitio A al sitio B. Google calificará y considerará la importancia de las páginas. Al agregar el número de votos, los enlaces y la importancia de los votos, el algoritmo de rango de página producirá resultados, es decir, las páginas relacionadas con el contenido de búsqueda, con un nivel correspondiente de alto a bajo. .
¿Cuándo tiene la multitud sabiduría?
La multitud no siempre es más sabia que la persona, especialmente la mejor. Hay cuatro condiciones necesarias para una multitud intelectual, que incluye:
- Diversidad de opiniones. Cada persona debe tener una información particular, aunque puede ser una interpretación particular de hechos conocidos;
- Independencia. Las opiniones de las personas no se forman de acuerdo con las opiniones de quienes les rodean;
- Descentralización – Descentralización. No hay dirección (desde el centro) para cada miembro del equipo;
4. Síntesis. El grupo debe tener un mecanismo para convertir las opiniones individuales en opiniones colectivas.
Diversidad: la historia de la industria automotriz estadounidense del siglo XIX y cómo las abejas hacen la miel
El período temprano de la industria automotriz estadounidense, así como otras industrias como ferrocarriles, televisión, computadoras personales, comercio electrónico, etc., tenían una cosa en común: había muchas compañías, muchas opciones y muchos modelos diferentes.
Con el tiempo, el mercado distinguirá gradualmente a los ganadores y perdedores. Se eliminan modelos y tecnologías ineficaces, dejando solo modelos y tecnologías efectivas. Como resultado, muchas empresas fallan y la sociedad desperdicia miles de millones de dólares en modelos y tecnologías sin salida. Esta no es una elección sabia. Considere cómo el enjambre de abejas distribuye la miel.
Las abejas no discuten dónde buscar, sino que envían muchas abejas para volar en muchas direcciones para buscar miel en un área de 2 a 6 km de la colmena. La abeja que encuentra una fuente de miel volverá a la colmena y realizará un baile de cola para anunciar las noticias. La intensidad de este meneo de la cola es directamente proporcional a la abundancia de bilis que han obtenido. Como resultado, toda la colonia de abejas se centrará en el lugar con la mayor cantidad de miel sin ser dispersada en muchos lugares. El proceso de selección de abejas consta de dos etapas simples:
- Etapa 1: diversificación, es decir, más abejas que buscan posibles posibilidades;
- Etapa 2: Decide elegir una de esas posibilidades para todo el equipo.
Esto es diferente de las acciones de las empresas en los primeros días de la industria. Se han extendido para establecer empresas de acuerdo con muchos modelos y tecnologías, pero no deciden de inmediato una tecnología efectiva para trabajar juntas.
La diversidad de multitudes es muy importante. Los estudios muestran que un grupo aleatorio de no expertos es más efectivo que un grupo de expertos cuando se trata de resolver problemas. Conocimiento y experiencia similar a los expertos socavan la efectividad de la diversidad. Mientras tanto, los diferentes conocimientos y experiencias combinadas de los miembros de un equipo diverso serán más sabios e inteligentes que incluso los mejores expertos. Otro punto importante es que la diversidad del grupo conducirá a la independencia de las opiniones de los miembros del grupo.
Las multitudes necesitan independencia de ideas para ser intelectual
La independencia de las ideas de los miembros del equipo es importante para la toma de decisiones inteligentes por dos razones.
- Primero, no permite que los errores de las personas se correlacionen para conducir a malas direcciones.
- En segundo lugar, los miembros con diferentes habilidades tendrán información más nueva desde otras perspectivas, en lugar de datos antiguos de puntos de vista que ya son familiares para todos.
La independencia es muy importante para la sabiduría de la multitud. Sin embargo, esto es difícil de lograr porque las personas tienden a influir entre sí. Cuando se enfrentan con gran influencia, las personas a menudo se comportan de manera rebaño. La fuente de este comportamiento es que las personas tienden a comunicar información y actuar sobre «prueba social», es decir, lo que hacen las multitudes.
Por ejemplo, cuando pasamos por una intersección, si vemos a la mayoría de las personas allí mirando el cielo, entonces hay una gran posibilidad de que también estemos mirando al cielo. Cuando vemos a muchas personas haciendo cola en un restaurante, a menudo pensamos que el restaurante tiene una buena cocina o algo especial.
Es este comportamiento de la multitud (mentalidad de rebaño) el que ha creado burbujas de stock en los mercados mundiales y muchos otros fenómenos desagradables. Sin embargo, si sabemos cómo «aprovechar» la psicología de la multitud, haremos bien nuestro trabajo.
Por ejemplo, para alentar a los residentes en un suburbio de Los Ángeles para reciclar, Wess Schultz dividió a los residentes en dos zonas. Un área recibió un folleto que describe las razones para el reciclaje, los beneficios del reciclaje y cómo hacerlo; y el otro recibió folletos que indicaban cuántos residentes en otras regiones hicieron el reciclaje y cómo lo hicieron. La segunda forma, usando el efecto de la multitud, funcionó.
Necesidad de descentralización: la descentralización ayuda a la multitud a retener la diversidad y la independencia
La descentralización ayuda a la multitud a retener la diversidad y la independencia, que son esenciales para que las multitudes se mantengan inteligentes. Sin embargo, la descentralización o la descentralización también son importantes, es decir, la información importante no se comparte entre los miembros. Para resolver este problema, la multitud debe continuar siendo consistente en la descentralización y construir un sistema de vinculación y compartir información importante entre los miembros.
Se propone el proyecto Future Map para recopilar información y opiniones de las personas mediante apuestas a posibles eventos terroristas. Esta información se compartirá con los miembros del equipo de análisis. Este proyecto fue fuertemente opuesto por el Senado de los Estados Unidos y muchas personas, pero este es realmente un muy buen plan para recopilar información de la multitud.
Cooperación de multitudes
Las multitudes son más cooperativas de lo que podemos imaginar. En 1996, Whyte, autor de El organizador (16), observaron peatones que se movían por las calles de Nueva York y descubrieron la sutil cooperación de la multitud …