La indagación apreciativa es un enfoque basado en fortalezas para abordar el cambio y se considera una alternativa constructiva a la resolución tradicional de problemas.
La intención en este proceso es buscar y aprovechar lo mejor de las personas y poner el foco más en lo que queremos y menos en lo que está roto.
Al cambiar el paradigma a la prospección y visionar imágenes futuras, amplía lo que es posible. Implica hacer preguntas perspicaces de una manera que realzará el potencial positivo de individuos y grupos.
Esta metodología proporciona una oportunidad para expandir la creatividad, la imaginación y la innovación, en oposición al enfoque negativo y crítico de arreglar algo. El énfasis se vuelve en descubrir, soñar y diseñar.
El propósito de este artículo es proporcionar un resumen de los libros escritos sobre este popular tema de la Indagación Apreciativa. Si bien esta no es una lista exhaustiva, hemos resaltado, resumido y revisado 20 libros y esperamos que este recurso le resulte útil.
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Indagación apreciativa: una revolución positiva en el cambio
Autores: Diana Whitney y David Cooperrider
Este libro fue escrito por Diana Whitney y David Cooperrider, los creadores y líderes del movimiento de Investigación Apreciativa (IA). Es una guía práctica que brinda un enfoque constructivo para el cambio organizacional y el concepto se basa en la posibilidad de un futuro mejor.
Los autores destacan la teoría del cambio colaborativo, centrándose en acciones coordinadas y relaciones más conectadas para los involucrados. Su posición es que, al alejarse del modelo ganador/perdedor, conducirá a soluciones más adaptables e impresionantes.
Este libro representa un método innovador de gestión del cambio y proporciona una introducción clara y una base del modelo. A lo largo del libro se destacan ejemplos, historias, aplicaciones y beneficios.
Se considera la guía de IA más creíble y popular, y describe cómo este método puede aprovechar el potencial humano y ayudar a las organizaciones, las comunidades y las personas a ser más eficaces.
Los autores posicionan la IA como una invitación a la revolución positiva del cambio. Se presenta cómo las organizaciones son más que sus problemas superficiales por resolver; más bien, se describen como centros más dinámicos de “conexiones vitales y potencial dador de vida” (relaciones, interacciones, asociaciones, conocimientos, alianzas, asociaciones, etc.).
Los principios de la IA respaldan que las fortalezas colectivas hacen más que actuar, transforman. La posición en este libro es alejarse de los modelos de cambio basados en el déficit hacia un enfoque dinámico y centrado en la vida. AI se enfoca en el elemento humano e interactivo de las organizaciones ante todo.
Según estos pioneros, la Indagación Apreciativa es, “la búsqueda cooperativa y coevolutiva de lo mejor en las personas, sus organizaciones y el mundo que les rodea. Implica el descubrimiento sistemático de lo que da vida a una organización o comunidad cuando es más eficaz y más capaz en términos económicos, ecológicos y humanos.(Indagación Apreciativa, 8).
Muchos materiales de IA incorporan el Ciclo 4-D creado por Diana Whitney y Amanda Trosten-Bloom.
Las fases de Descubrimiento, Sueño, Diseño, Destino se describen aquí:
- Descubrimiento
- “¿Qué da la vida?”
- Lo mejor de lo que es
- apreciando
- Sueño
- «¿Qué podría ser?»
- ¿Qué está pidiendo el mundo?
- Visualización de resultados
- Diseño
- “¿Cuál debería ser el ideal?”
- Co-construyendo
- Destino
- “¿Cómo empoderar, aprender y ajustar?”
- Nutritivo
Los conceptos clave sobre la IA que se enfatizan incluyen que es: 1) afirmativa, centrándose en las posibilidades y no en los problemas 2) basada en la investigación, lo que indica que hay una búsqueda de aprendizaje y descubrimiento y una apertura para aprender a través de preguntas; y 3) es espontáneo, único e improvisado, dependiendo cada ejemplo de las distintas circunstancias.
En el libro se proporcionan ejemplos en términos del proceso paso a paso, así como el impacto que el proceso puede tener en entornos específicos. Se describe cómo el proceso de IA ha ayudado a construir una colaboración intersectorial y ha contribuido a un cambio social positivo.
El mensaje en todo momento apoya que una vez que a las personas se les dan los medios y los recursos, y se les capacita para hacer preguntas relevantes, se inspira un cambio positivo. La IA crea oportunidades para que las personas se sientan afirmadas, validadas y valoradas.
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Manual de indagación apreciativa: para líderes del cambio
Autores: David Cooperrider y Diana Whitney
los Manual de indagación apreciativa también fue escrito por los líderes intelectuales David Cooperrider y Diana Whitney. Proporciona la estructura y la información necesarias para lanzar una iniciativa de IA, incluidos los antecedentes de IA y cómo funciona.
En este libro de utilidades se proporcionan herramientas prácticas como ejemplos de planes de proyectos, diseños, agendas, esquemas de cursos, guías de entrevistas, hojas de trabajo y recursos. Este formato de libro de trabajo cubre los conceptos introductorios para los nuevos estudiantes, así como las herramientas para la aplicación de la IA.
Dado que vivimos en una época de cambios sin precedentes, impactando todos nuestros sistemas humanos (familias, comunidades, gobierno, organizaciones) de manera compleja, los autores ven la necesidad de un cambio de paradigma. Reconocen la necesidad de formas actualizadas de trabajar con sistemas humanos en esta nueva realidad.
Los autores exploran cómo la Indagación Apreciativa puede ser una perspectiva y un modelo aplicado a la práctica del cambio y la transformación organizacional. Se proporciona información y ejemplos en los que el modelo intencional de IA basado en fortalezas se puede aplicar a los métodos tradicionales de DO para permitir que los sistemas funcionen de manera óptima con la interacción de la dinámica interpersonal.
En el libro, se sugiere que los métodos tradicionales que tratan con sistemas completos deben actualizarse, considerando el ritmo actual de cambio y transformación experimentado en organizaciones y culturas en todo el mundo.
El modelo de IA tiene en cuenta esta tasa de cambio, la complejidad de los sistemas humanos y la imprevisibilidad del comportamiento humano. Los autores señalan que los modelos tradicionales de DO destacan los déficits en la creencia de que la organización puede volver a un estado estable.
AI ofrece una visión diferente, alejando el enfoque del «déficit». La IA no se presenta necesariamente como un proceso o una metodología, sino como una forma de ver y estar en el mundo. Según el marco de la IA, no vemos los problemas y las soluciones por separado; sin embargo, como un todo coherente formado por nuestros deseos para el futuro y el camino hacia lo que podría ser posible.
Los autores sugieren que los profesionales del DO no necesariamente cambian las herramientas de su práctica (formación de equipos, planificación estratégica, rediseño organizacional), pero cambian su perspectiva sobre cómo abordan estos procesos.
El libro explora elementos esenciales de la indagación apreciativa, comenzando con la construcción teórica. Los autores describen el proceso de indagación apreciativa y cómo funciona en la práctica. El proceso se divide en los componentes 4D: fases de descubrimiento, sueño, diseño y destino. Los ejemplos de aplicación del ciclo 4D se proporcionan con cierto detalle.
La intención indicada es reconocer el impacto teórico del paradigma y la construcción que se ha creado y cómo llevarlo a un nivel práctico y aplicable. Ofrece métodos, herramientas y puntos de vista para ayudar al lector/alumno a encontrar las fortalezas positivas de las organizaciones y aplicar ese núcleo de fortalezas para dar forma a los negocios de una manera socialmente constructiva.
Una idea interesante que se observa es la idea de que la indagación apreciativa se trata primero de aprender y comprender, para luego apreciar y valorar por completo.
Este manual se describe como una introducción a «qué hacer», «cómo hacerlo» y «por qué hacerlo» cuando se utiliza la metodología de IA. La segunda edición de este libro también proporciona ejemplos adicionales e impactos medidos, incluida la evidencia de cambios positivos a partir de intervenciones longitudinales.
En general, este manual proporciona los conceptos fundamentales de la IA, los últimos conceptos y casos, y los recursos necesarios para aplicar la metodología de investigación apreciativa.
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Indagación apreciativa: cambio a la velocidad de la imaginación
Autores: Jane Magruder Watkins, Bernard Mohr y Ralph Kelly
Escrito por Jane Magruder Watkins, Bernard J. Mohr y Ralph Kelly, este libro se presenta como un recurso fácil de usar para los profesionales de OD y HR. Ofrece cómo estos profesionales pueden aprovechar el poder del proceso del Modelo Apreciativo.
Los autores reconocen cómo la IA es una estrategia efectiva para trabajar con una organización, ya que se trata como un sistema orgánico. De acuerdo con este paradigma, el éxito de este sistema depende de un enfoque holístico para conectar las funciones técnicas, humanas y organizacionales de la organización.
Las intenciones de los autores eran hacer que el proceso de IA fuera accesible y práctico para los usuarios. El libro resume la base teórica de la IA, explora los supuestos y creencias fundamentales y expone los procesos generales.
Los autores también brindan pautas pragmáticas paso a paso sobre cómo aplicar la IA a una variedad de situaciones organizacionales. Se destaca cómo se puede utilizar con iniciativas, incluido el coaching, el desarrollo de liderazgo, la planificación estratégica y la formación de equipos.
Si bien el libro incluye la historia, la teoría y la práctica de la IA, la IA se presenta como un nuevo paradigma para abordar el cambio. Los autores brindan una exploración útil de los 5 procesos centrales para guiar el cambio basado en IA, con ejemplos de casos para respaldar el modelo.
A lo largo del libro se enfatiza un enfoque positivo basado en las fortalezas para investigar las historias identificadas. Esto se amplía a la indagación de lo que da vida al “sistema” en toda la organización. Se exploran métodos para crear imágenes compartidas cuando se trata de identificar una visión para el futuro. También se aborda la exploración de la valoración de la metodología de IA en las organizaciones.
Lo útil de este libro es cómo se puede aplicar el contexto de la IA en todos los niveles de los sistemas, desde el individual hasta el de toda la organización. Las construcciones se pueden aplicar para generar resultados individuales o escalables.
El libro describe estudios de casos relevantes que exploran varias intervenciones probadas y exitosas. Las historias presentadas provocan curiosidad sobre cómo el lector podría aplicar tales ideas en su propia vida u organización.
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Investigación apreciativa para la gestión del cambio: uso de IA para facilitar el desarrollo organizacional
Autores: Sara Lewis, Jonathan Passmore y Stefan Cantore
En este libro, los autores Sara Lewis, Jonathan Passmore y Stefan Cantore exploran el poder de la conversación para crear mejores futuros para las personas y las organizaciones. La indagación apreciativa destaca la conversación como una herramienta clave para el cambio organizacional. Una construcción clave es que las organizaciones son vistas como «sistemas humanos vivos».
La práctica basada en la conversación destacada en AI se describe y describe cómo se puede aplicar en la práctica. A lo largo del libro, se proporciona una exploración profunda de las habilidades que respaldan la práctica de la conversación integrada, como la creación de preguntas, aprender a ser un practicante conversacional y aprovechar las historias dentro de un…